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• 005 20230530112200.0

• 010 __ |a 978-7-121-44389-3 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20221114d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法与实现 |A ji qi xue xi suan fa yu shi xian |e Python编程与应用实例 |f 布树辉 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 332页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设 |A xin gong ke jian she |i 人工智能与智能科学系列教材

• 304 __ |a 题名页题: 布树辉, 李霓, 马文科, 李永波, 唐小军等编著

• 314 __ |a 布树辉, 西北工业大学教授, 博士生导师。中国航空学会航电与空管分会委员, 国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会委员, 陕西省组合与智能导航重点实验室委员, 陕西省自动化学会智能机器人专业委员会委员。

• 320 __ |a 有书目 (第331-332页)

• 330 __ |a 机器学习是人工智能的重要方向之一, 对提升各行业的智能化程度正在起越来越大的作用。本书通过凝练机器学习的核心思想与方法, 综合介绍了Python、常用库和相关工具, 以及机器学习的原理与实现, 囊括了机器学习与行业相结合的实例, 可让没有深厚计算机、编程背景的读者在有限的时间内掌握机器学习的相关知识和应用工具。本书各部分的比例适当, 在讲授基本Python编程、库函数的基础上, 由浅入深地介绍了机器学习的思想、方法和实现。理论讲授部分从基本的最小二乘法开始, 逐步深入地介绍了如何使用迭代求解的方法实现逻辑斯蒂回归、感知机、神经网络、深度神经网络。本书配套有完整的在线讲义、在线视频、作业和练习项目, 每章的习题、练习、报告等都配有对应的二维码, 读者可直接访问在线教程, 选择适合自己的资料。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设 |i 人工智能与智能科学系列教材

• 517 1_ |a Python编程与应用实例 |A Python bian cheng yu ying yong shi li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 布树辉 |A bu shu hui |4 编著

• 701 _0 |a 李霓 |A li ni |4 编著

• 701 _0 |a 马文科 |A ma wen ke |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230323

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/236

• 920 __ |a 222016 |z 1