机读格式显示(MARC)

• 000 01688nam 2200361 450

• 001 0000376555

• 005 20200911103900.0

• 010 __ |a 978-7-111-61150-9 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 0120182632434

• 100 __ |a 20190122d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 |d = Python machine learning |f Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili |g 陈斌译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XV, 366页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 314 __ |a 塞巴斯蒂安·拉施卡, 密歇根州立大学博士。瓦希德·米尔贾利利, 现任易宝支付CTO。

• 330 __ |a 本书共16章, 除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外, 还讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来, 通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库, 同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Python machine learning |A Python Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 拉施卡 |A la shi ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著

• 701 _1 |a 米尔贾利利 |A mi er jia li li |g (Mirjalili, Vahid) |4 著

• 702 _0 |a 陈斌 |A chen bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b RENTIAN |c 20190122

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561/83

• 920 __ |a 222016 |z 1