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• 200 1_ |a 深度学习项目开发实践 |A shen du xue xi xiang mu kai fa shi jian |e TensorFlow+Sklearn+PyTorch |e 微视频版 |f 王振丽, 刘德民编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 355页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书通过9个综合实例, 详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程, 这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的具体实现流程; 第2章讲解了AI智能推荐系统的具体实现流程; 第3章讲解了智能OCR文本检测识别系统的具体实现流程; 第4章讲解了国际足球比赛结果预测系统的具体实现流程; 第5章讲解了智能素描绘图系统的具体实现流程; 第6章讲解了ChatGPT微信客服机器人的具体实现流程; 第7章讲解了移动机器人智能物体识别系统的具体实现流程; 第8章讲解了AI考勤管理系统的具体实现流程; 第9章讲解了网络舆情数据分析系统的具体实现流程。在具体讲解每个实例时, 都遵循项目的进度顺序来讲解, 从接到项目到具体开发, 直到最后的调试和发布, 内容循序渐进, 并穿插讲解了这样做的原因, 深入讲解了每个重点内容的具体细节, 引领读者全面掌握Python深度学习开发技术。

• 517 1_ |a TensorFlow+Sklearn+PyTorch

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王振丽 |A wang zhen li |4 编著

• 701 _0 |a 刘德民 |A liu de min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250814

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/542

• 920 __ |a 222016 |z 1