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• 010 __ |a 978-7-5198-8774-2 |d CNY128.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习基础 |A shen du xue xi ji chu |f (美) 尼钦·巴杜马, 尼基尔·巴杜马, 乔·帕帕著 |g 杜春晓译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2024

• 215 __ |a xi, 374页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权翻译出版

• 312 __ |a 原文题名取自封面

• 330 __ |a 本书共13章, 内容包括: 深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。

• 500 10 |a Fundamentals of deep learning |A Fundamentals Of Deep Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 巴杜马 |A ba du ma |g (Buduma, Nithin) |4 著

• 701 _1 |a 巴杜马 |A ba du ma |g (Buduma, Nikhil) |4 著

• 701 _1 |a 帕帕 |A pa pa |g (Papa, Joe) |4 著

• 702 _0 |a 杜春晓 |A du chun xiao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240702

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/633

• 920 __ |a 222016 |z 1