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• 010 __ |a 978-7-5236-1184-5 |d CNY68.00

• 099 __ |a CAL 012025106704

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• 200 1_ |a TBM智能掘进与地层信息感知案例研究 |A TBMzhi neng jue jin yu di ceng xin xi gan zhi an li yan jiu |f 李龙, 郑彬彬著

• 210 __ |a 北京 |c 中国科学技术出版社 |d 2025

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第170-192页)?

• 330 __ |a 本书探讨了全断面隧道掘进机(TBM)在隧道施工中的大数据应用, 重点研究了岩性和围岩等级感知、掘进参数的智能预测及断层预警。基于吉林某TBM工程的丰富数据, 提出了一系列创新模型, 包括掘进循环数据处理方法、全局注意力机制和轻量梯度提升机模型、加权投票断层预警模型, 以及改进的双隐含极限学习机和时序卷积网络的掘进参数预测模型。

• 333 __ |a 本书适用于隧道施工信息处理研究人员

• 510 1_ |a Intelligent tunnel boring machine and stratum information perception |z eng

• 606 0_ |a 隧道施工 |A sui dao shi gong |x 掘进机械 |x 工程施工 |x 地层 |x 信息处理 |x 案例 |x 研究

• 690 __ |a U455.3 |v 5

• 690 __ |a P536 |v 5

• 701 _0 |a 李龙 |A Li Long |4 著

• 701 _0 |a 郑彬彬 |A Zheng Binbin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽宁北配 |c 20250208

• 905 __ |a LJUZC |d U455.3/3

• 920 __ |a 222016 |z 1