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• 200 1_ |a Python金融数据分析 |A Python jin rong shu ju fen xi |f 主编张毓华, 车金星, 秦雯

• 210 __ |a 长沙 |c 湖南大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 356页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第355-356页)

• 330 __ |a 本书共12章, 以Python软件为基础, 详细介绍了近现代各种统计分析模型在金融数据分析中的应用及其软件实现。内容涉及Python基础、金融数据爬虫、描述性统计与数据可视化、Copula、回归分析、时间序列分析、聚类分析、主成分和因子分析、投资组合、资产定价、风险管理、机器学习等理论、方法和应用。本书既有较强的理论深度, 又有切合理论的金融案例分析, 具有理论和实践指导意义。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理

• 690 __ |a F830.41-39 |v 5

• 701 _0 |a 张毓华 |A zhang yu hua |4 主编

• 701 _0 |a 车金星 |A che jin xing |4 主编

• 701 _0 |a 秦雯 |A qin wen |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240201

• 905 __ |a LJUZC |d F830.41-39/14

• 920 __ |a 222016 |z 1