机读格式显示(MARC)

• 000 01513nam0 2200313 450

• 001 0000424326

• 005 20230221151600.0

• 010 __ |a 978-7-302-56743-1 |d CNY69.00

• 099 __ |a CAL 0120217144898

• 100 __ |a 20210422d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |e 基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 |d = Computer vision |e deep learning methods based on openCV and tensorflow |f 余海林, 翟中华编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 余海林, 清华大学数理基础科学实验班毕业, 美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 计算机硕士毕业, AI火箭营高级讲师。翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人、CEO, 并担任首席讲师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从基本的图像特征开始, 包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征, 到图像美化, 再到传统目标检测、光流与跟踪等 ; 继而进入深度学习部分, 首先带来深度学习的基本原理, 然后是卷积神经网络的深入剖析, 进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上。

• 510 1_ |a Computer vision |e deep learning methods based on openCV and tensorflow |z eng

• 517 1_ |a 基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 |A ji yu OpenCV yu TensorFlowde shen du xue xi fang fa

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 余海林 |A yu hai lin |4 编著

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210422

• 905 __ |a LJUZC |d TP302.7/50

• 920 __ |a 222016 |z 1