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• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |d = Reinforcement learning |f 邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 17, 380页, 8页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第379-380页)

• 330 __ |a 本书全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类, 各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系 ; 同时包含丰富的经典案例, 如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小、车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邹伟 |A zou wei |4 著

• 701 _0 |a 鬲玲 |A ge ling |4 著

• 701 _0 |a 刘昱杓 |A liu yu shao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200605

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/139

• 920 __ |a 222016 |z 1