330 __ |a 本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书, 主要内容分为数据资产管理概述、数据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等; 第2章介绍数据资产管理体系, 涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运营体系等内容, 涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、数据价值等工作; 第3章介绍数据资产的数据采集、存储、建模、处理等技术, 阐述数据资产管理平台工具能力, 涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据开发、数据标签、数据科学、数据要素流通等内容, 并分析了数据底座和数据治理两种场景的技术路线; 第4章主要介绍具体实施方法及路径选择, 包括顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等, 引入制造业、金融业、零售业、地产业、科教文化等领域数据资产管理的案例, 同时涉及智慧城市的数据治理, 为读者提供专业、丰富、可信的实施范例; 第5章介绍国家数据战略引领数字经济发展格局, 从管理对象、管理理念、技术架构、运营模式等方面探讨数据资产管理发展趋势。