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• 200 1_ |a 小样本情况下人脸图像特征抽取技术研究 |A xiao yang ben qing kuang xia ren lian tu xiang te zheng chou qu ji shu yan jiu |f 卢桂馥著

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 138页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第118-138页)

• 330 __ |a 本书针对小样本条件下的人脸图像特征抽取和识别存在的困难, 提出了几种人脸识别的算法, 通过这些算法可以大幅提高人脸识别的准确率, 本书的研究成果大致可以归纳为以下几个方面: 提出了基于最大间距准则的鉴别保局影算法、正交的完备鉴别保局投影算法; 从理论上证明了KGE内的各种算法其实质是KPCA+LGE框架内相应的各种线性算法; 针对图嵌入算法在构建近邻图时须预先选择近邻参数的问题, 提出了一种有监督的人脸特征抽取算法--鉴别稀疏邻域保持嵌入算法。

• 606 0_ |a 面 |A mian |x 图象识别 |x 研究

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 卢桂馥 |A lu gui fu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230525

• 905 __ |a LJUZC |d TP391.413/297

• 920 __ |a 222016 |z 1