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• 010 __ |a 978-7-122-35923-0 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 深度学习算法应用 |A shen du xue xi suan fa ying yong |e 故障诊断与寿命预测 |f 姜广君著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 216页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型, 包括卷积神经网络 (CNN)、残差卷积神经网络 (RCNN)、孪生神经网络 (SNN)、生成对抗网络 (GAN) 等; 深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用, 针对机械设备中常见的轴承故障, 介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型, 对故障特征进行提取和识别, 能够实现对机械设备故障类型的准确分类和定位。在寿命预测方面, 本书详细介绍了基于深度学习算法的剩余寿命预测方法, 并应用在轴承和刀具的剩余寿命中。通过对这些模型的结构、特点和适用场景的详细阐述, 读者可以全面了解深度学习算法在故障诊断和寿命预测中的应用基础。

• 517 1_ |a 故障诊断与寿命预测 |A gu zhang zhen duan yu shou ming yu ce

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姜广君 |A jiang guang jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250909

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/565

• 920 __ |a 222016 |z 1