机读格式显示(MARC)

• 000 01307nam0 2200325 450

• 001 0000392918

• 005 20211021105800.0

• 010 __ |a 978-7-111-58678-4 |d CNY119.00

• 100 __ |a 20210831d2018 em y0chiy50 ba

• 101 0_ |a eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Introduction to statistical machine learning |A Introduction To Statistical Machine Learning |f Masashi Sugiyama |d = 统计机器学习导论 |f (日) 杉山将著 |z chi

• 205 __ |a 影印本 |b 英文版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiv, 497页 |d 24cm

• 225 2_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku

• 306 __ |a 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权出版

• 314 __ |a 杉山将, 东京大学教授, 拥有东京工业大学计算机科学博士学位。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解, 帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识, 接着详细介绍机器学习技术的两类主要方法 —— 生成方法和判别方法, 最后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a 统计机器学习导论 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杉山将 |A shan shan jiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20210831

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/74

• 920 __ |a 222016 |z 1