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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |f 主编张惠玲

• 210 __ |a 西安 |c 西北工业大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 应用型本科系列规划教材 |A ying yong xing ben ke xi lie gui hua jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第161页)

• 330 __ |a 本书共9章, 分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇 (第1-3章) 主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具, 并介绍了Python编程基础知识, 以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplot-lib、SciPy和Sklearn的基本使用方法, 帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇 (第4-6章) 介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法, 帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇 (第7-9章) 介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法, 通过实际案例, 逐步实现从基础到综合的过渡, 提高读者对数据分析技术的综合运用能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 应用型本科系列规划教材

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 张惠玲 |A zhang hui ling |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230313

• 905 __ |a LJUZC |d TP312PY/273

• 920 __ |a 222016 |z 1