机读格式显示(MARC)

• 000 01499nam 2200313 450

• 001 0000414239

• 005 20221207150800.0

• 010 __ |a 978-7-302-59002-6 |d CNY59.80

• 100 __ |a 20211117d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Pythonji qi xue xi |e 原理、算法及案例实战 |e 微课视频版 |f 刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书系统介绍了经典的机器学习算法, 并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分; 第一部分 (第1章和第2章) 为入门篇, 着重介绍Python开发基础及数据分析与处理; 第二部分 (第3章和第4章) 为基础篇, 着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型; 第三部分 (第5-11章) 为实战篇, 介绍经典机器学习算法及应用, 包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。本书力求叙述简练, 概念清晰, 通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题, 以应用能力、创新能力的培养为核心目标。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘艳 |A liu yan |4 编著

• 701 _0 |a 韩龙哲 |A han long zhe |4 编著

• 701 _0 |a 李沫沫 |A li mo mo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220825

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561/339

• 920 __ |a 222016 |z 1