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• 010 __ |a 978-7-111-65927-3 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a TensorFlow 2.0神经网络实践 |A TensorFlow 2.0shen jing wang luo shi jian |f (意) 保罗·加莱奥内著 |d = Hands-on neural networks with Tensorflow 2.0 |f Paolo Galeone |g 闫龙川 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiii, 245页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 闫龙川, 白东霞, 郭永和, 李妍译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 保罗·加莱奥内 (Paolo Galeone), 是一位具有丰富实践经验的计算机工程师。获得硕士学位后, 他加入了意大利博洛尼亚大学的计算机视觉实验室并担任研究员, 在那里他丰富了自己在计算机视觉和机器学习领域的知识。闫龙川, 硕士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 信息通信技术专家, 主要从事电力信息通信系统运行技术研究工作, 研究兴趣包括深度学习、强化学习、自然语言处理、云计算及数据中心管理等。白东霞, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 主要从事电力信息系统运行测试技术研究工作, 研究兴趣包括人工智能、密码理论等。

• 330 __ |a TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架, 它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。本书是一本介绍TensorFlow 2.0和神经网络的入门书籍, 通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习, 通过学习, 读者可以掌握各种深度神经网络结构和最新应用情况, 具备创建神经网络解决各自领域实际问题的能力。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍, 之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型, 以及使用TensorFlow 2.0的工具 (如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub) 加速开发过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Hands-on neural networks with Tensorflow 2.0 |A Hands-on Neural Networks With Tensorflow 2.0 |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 加莱奥内 |A jia lai ao nei |g (Galeone, Paolo) |4 著

• 702 _0 |a 闫龙川 |A yan long chuan |4 译

• 702 _0 |a 白东霞 |A bai dong xia |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220511

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/237

• 920 __ |a 222016 |z 1