机读格式显示(MARC)

• 000 01674nam 2200313 450

• 001 0000391057

• 005 20210623095600.0

• 010 __ |a 978-7-302-55064-8 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200714d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法与应用 |A ji qi xue xi suan fa yu ying yong |d = Algorithm and application of machine learning |e 微课视频版 |f 杨云, 段宗涛编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 288页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 杨云女, 1973年生, 2007年毕业于华南理工大学控制理论与控制工程专业, 获博士学位。段宗涛男, 1977年生, 2006年毕业于西北工业大学计算机科学与技术专业, 获博士学位。

• 320 __ |a 有书目 (第287-288页)

• 330 __ |a 本书内容酒盖经典的有监督机器学习算法无监督机器学习算法、强化学习算法和深度机器学习算法, 阐述从浅层学习到深度学习, 从简单的线性模型到复杂的神经网络非线性模型的原理与应用。书中每个章节均遵循先简介理论基础, 再构建数学模型,然后辅以实例分析, 最后设计源码实现, 从理论到实践的讲解原则。每个章节可独立阅读, 也可从前向后、从简到难、循序渐进地学习。本书的最大特色在于对机器学习算法的嵌入式应用, 特别是对难以并行化的深度学习算法及其在ARM处理器和FPGA硬件平台的实现步骤的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Algorithm and application of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨云, |A yang yun |f 1973- |4 编著

• 701 _0 |a 段宗涛, |A duan zong tao |f 1977- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210602

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/55

• 920 __ |a 222016 |z 1