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• 200 1_ |a 分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用 |A fen lei shu xing shu ju shen du wu jian du xue xi li lun ji jue ce ying yong |f 武森, 高晓楠, 单志广著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第186-196页) 和索引

• 330 __ |a 本书共7章, 第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题 ; 第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法 ; 第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法 ; 第4-6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案 ; 第7章以人才招聘为实际问题背景, 演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 武森 |A wu sen |4 著

• 701 _0 |a 高晓楠 |A gao xiao nan |4 著

• 701 _0 |a 单志广 |A shan zhi guang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241225

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/1068

• 920 __ |a 222016 |z 1