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• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |f (爱尔兰) 约翰·D. 凯莱赫, 布伦丹·蒂尔尼著 |d = Data science |f John D. Kelleher, Brendan Tierney |g 张里博, 杨金瑞译 |z eng

• 210 __ |a 杭州 |c 浙江人民出版社 |d 2025

• 215 __ |a 212页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 麻省理工通识课 |A ma sheng li gong tong shi ke |h 第一辑 |v 05

• 314 __ |a 约翰·D. 凯莱赫, 爱尔兰都柏林理工大学计算机科学学院教授, 兼任信息、通信和娱乐研究所学术负责人。合著有《预测数据分析的机器学习基础》(麻省理工学院出版社)。布伦丹·蒂尔尼, 爱尔兰都柏林理工大学计算机科学学院讲师, 同时担任Oracle ACE总监, 撰有多部基于Oracle技术的数据挖掘著作。张里博, 西南大学人工智能学院智能科学系主任、副教授, 南京大学特聘研究员, 中国计算机学会高级会员。主要从事人工智能、大数据与智能决策等方面的研究。

• 320 __ |a 有书目 (第199-206页) 和索引

• 330 __ |a 本书对数据科学这一新兴领域进行了系统梳理, 以简洁的笔触勾勒出其发展脉络、与机器学习的关联、当前应用场景、数据基础设施现状及面临的伦理挑战。全书从数据科学的演进历程说起, 解析了基础数据概念, 并详细阐述数据科学生命周期的各个阶段, 继而深入探讨数据基础设施的关键问题, 以及多源数据整合过程中面临的技术挑战。同时, 本书还对数据伦理与法律规范、数据监管机制演进趋势及隐私保护计算技术进行了专业解读。最后, 通过前瞻性探讨数据科学的未来发展方向, 总结了保障数据科学项目成功实施的关键原则。

• 410 _0 |1 2001 |a 麻省理工通识课 |h 第一辑 |v 05

• 500 10 |a Data science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 凯莱赫 |A kai lai he |g (Kelleher, John D.) |4 著

• 701 _1 |a 蒂尔尼 |A di er ni |g (Tierney, Brendan) |4 著

• 702 _0 |a 张里博 |A zhang li bo |4 译

• 702 _0 |a 杨金瑞 |A yang jin rui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20251201

• 905 __ |a LJUZC |d TP274/1269

• 920 __ |a 222016 |z 1