机读格式显示(MARC)

• 000 01555nam 2200337 450

• 001 0000411100

• 005 20221031091000.0

• 010 __ |a 978-7-111-68934-8 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20210922d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 基于稀疏和低秩模型 |d = Deep learning through sparse and low-rank modeling |f 王章阳, (美) 傅云, (美) 黄煦涛编著 |g 黄智濒译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 220页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a ELSEVIER INC.授权出版 限中国大陆发行

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书关注经典的稀疏模型和低秩模型与深度网络模型的集成，其中，稀疏和低秩模型强调问题特定的先验性和可解释性，而深度网络模型具有更强的学习能力，同时能更好地利用大数据。书中讨论如何将稀疏编码模型自然地转换为深度网络，展示深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系，并介绍这些技术在维度约简、动作识别、风格识别、亲属关系理解、图像除雾以及生物医学图像分析等方面的成功应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning through sparse and low-rank modeling |A Deep Learning Through Sparse And Low-rank Modeling |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王章阳 |A wang zhang yang |4 编著

• 701 _0 |a 傅云 |A fu yun |4 编著

• 701 _0 |a 黄煦涛, |A huang xu tao |f 1936- |4 编著

• 702 _0 |a 黄智濒 |A huang zhi bin |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20210926

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/165

• 920 __ |a 222016 |z 1