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• 200 1_ |a 基于预训练语言模型的文本属性图表示学习及应用 |A ji yu yu xun lian yu yan mo xing de wen ben shu xing tu biao shi xue xi ji ying yong |f 李朝卓, 许杰, 郭三川著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 信息科学技术前沿丛书 |A xin xi ke xue ji shu qian yan cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第156-161页)

• 330 __ |a 本书从多个维度对文本属性图进行了综合性的研究探讨, 包括文本属性图综合性研究: 基准测试与深度思考、细粒度融合节点文本属性的图表示学习、文本属性图上的半监督表示学习、低内存占用的文本属性图表示学习、GNN-LM紧耦合的文本属性图表示学习、基于变分推断的大规模文本属性图上的表示学习、基于高频感知分层对比选择性编码的文本属性图表示学习、基于文本属性图表示学习的搜索广告系统、基于拓扑驱动语言模型预训练的推荐系统、基于文本属性图表示学习的社交网络对齐等多方面的研究。

• 410 _0 |1 2001 |a 信息科学技术前沿丛书

• 510 1_ |a Text-attributed graph representation learning and applications based on pre-trained language models |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 李朝卓 |A li chao zhuo |4 著

• 701 _0 |a 许杰 |A xu jie |4 著

• 701 _0 |a 郭三川 |A guo san chuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250805

• 905 __ |a LJUZC |d TP391/184

• 920 __ |a 222016 |z 1