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• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图解DeepSeek技术 |A tu jie DeepSeek ji shu |f (沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 |d = The illustrated DeepSeek |f Jay Alammar, Maarten Grootendorst |g 李博杰, 孟佳颖译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 94页 |c 彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 杰伊·阿拉马尔, Cohere总监兼工程研究员, 知名大模型技术博客Language Models & Co作者, DeepLearning, Al和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。马尔滕·格鲁滕多斯特, IKNL (荷兰综合癌症中心) 高级临床数据科学家, 知名大模型技术博客博主, BERTopic等开源大模型软件包作者 (下载量超过百万次), DeepLeaming.Al和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。李博杰, 智能体初创公司 PINE AI联合创始人、首席科学家。曾任华为计算机网络与协议实验室副首席专家, 入选华为首批“天才少年”项目。孟佳颖, 中国科学技术大学博士。现任北京中关村实验窒助理研究员, 主要从事网络协议栈的漏洞挖掘与风险分析技术的研究工作。

• 330 __ |a 本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。全书分为3章和附录, 第1章详细分析推理大模型的范式转变, 即从“训练时计算”到“测试时计算”; 第2章解读DeepSeek-R1的架构 —— 混合专家 (MoE), 第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术, 涵盖基于GRPO的强化学习等 ; 附录分享DeepSeek开源周活动。

• 510 1_ |a Illustrated DeepSeek |z eng

• 517 1_ |a DeepSeek技术 |A DeepSeek ji shu

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 图解

• 610 0_ |a DeepSeek |A Deepseek

• 690 __ |a TP18-64 |v 5

• 701 _1 |a 阿拉马尔 |A a la ma er |g (Alammar, Jay) |4 著

• 701 _1 |a 格鲁滕多斯特 |A ge lu teng duo si te |g (Grootendorst, Maarten) |4 著

• 702 _0 |a 李博杰 |A li bo jie |4 译

• 702 _0 |a 孟佳颖 |A meng jia ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250722

• 905 __ |a LJUZC |d TP18-64/8

• 920 __ |a 222016 |z 1