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• 200 1_ |a 人工智能在财务领域应用研究 |A ren gong zhi neng zai cai wu ling yu ying yong yan jiu |f 周遊, 李鑫著

• 210 __ |a 北京 |c 中国商业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 167页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第158-167页)

• 330 __ |a 全书包含八章, 第一章主要阐述了人工智能的含义、主要流派、发展史、应用空间、发展优势。第二章详细阐述了在金融市场分析中几种人工智能基本算法, 并进行了算法应用的分析和比较。第三章详细阐述了基于Split LBI的图稀疏算法在金融分析中的应用。第四章详细阐述了基于图套索在金融时序分析中的应用。第五章阐述了融合稀疏图模型在金融时序分析中的应用。第六章阐述了融合图模型生成对抗网络在金融时序预测中的应用。第七章阐述了DSSW模型在金融市场分析中的应用。第八章阐述了人工智能算法在财务分析中的应用。从第二章到第八章详细阐述了在金融分析和财务分析领域作者着重研究的人工智能算法, 每种人工智能算法都介绍了算法的特点、设计、应用以及分析效果。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 财务管理 |x 研究

• 690 __ |a F275-39 |v 5

• 701 _0 |a 周遊 |A zhou you |4 著

• 701 _0 |a 李鑫 |A li xin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230710

• 905 __ |a LJUZC |d F275-39/67

• 920 __ |a 222016 |z 1