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• 200 1_ |a 数据科学商业实战 |A shu ju ke xue shang ye shi zhan |f (美) 菲尔德·卡迪著 |g 樊菲菲译

• 210 __ |a 北京 |c 中国原子能出版社 |c 中国科学技术出版社 |d 2023

• 215 __ |a 310页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 中科书院

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a 菲尔德?卡迪, 艾伦人工智能研究所数据科学家, 为客户提供咨询服务, 曾任职于谷歌。他拥有斯坦福大学物理和数学学士学位, 以及卡内基梅隆大学计算机科学硕士学位。

• 330 __ |a 本书讲述了关于数据科学的商业应用方面, 讲述数据科学工作所需的技能与诀窍, 并带领读者熟悉数据科学的核心知识。书中解释了什么是数据科学, 如何管理数据科学家, 如何与数据科学家合作, 并且介绍了现代数据科学的核心: 数据本身。作者讨论了数据的生成方式、格式以及存储、处理方式和一些关于数据科学的技术, 探讨了预测分析模型和数据库、深度学习、人工智能、机器学习技术, 以及这些技术在数据科学领域的应用。

• 500 10 |a Data science: the executive summary - a technical book for non-technical professionals |A Data Science: The Executive Summary - A Technical Book For Non-technical Professionals |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 商业管理 |x 研究

• 690 __ |a F712-39 |v 5

• 701 _1 |a 卡迪 |A ka di |g (Cady, Field) |4 著

• 702 _0 |a 樊菲菲 |A fan fei fei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20231219

• 905 __ |a LJUZC |d F712-39/7

• 920 __ |a 222016 |z 1