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• 010 __ |a 978-7-5635-7539-8 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012025076571

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别与机器学习 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi |f 徐蔚然主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 197页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能专业教材丛书 |A ren gong zhi neng zhuan ye jiao cai cong shu

• 300 __ |a 国家新闻出版改革发展项目库入库项目 高等院校信息类新专业规划教材

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 徐蔚然, 北京邮电大学副教授, 博士生导师。 长期从事人工智能与机器学习的科研与教育工作, 在ACL、AAAI、SIGIR、EMNLP、NAACL等顶级学术会议发表该方向的研究论文100多篇。 多次在NIST主办的TREC测试和TAC评测中获得最好成绩。

• 320 __ |a 有书目 (第188页)和索引

• 330 __ |a 本书遵循技术发展的自然脉络, 结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法, 可帮助读者快速入门; 基于统计学习理论构建机器学习的内容体系, 可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法; 顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势, 调整机器学习的内容结构, 强调非监督学习在聚类和表示学习中的重要性, 可激发学生探索深度学习和大模型的兴趣。

• 333 __ |a 本书可以作为智能科学、计算机科学与技术、自动化等专业的高年级本科生和研究生的教材, 同时也可以作为对人工智能领域感兴趣的研究者、工程技术人员及自学者的参考用书

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能专业教材丛书

• 510 1_ |a Pattern recognition and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 徐蔚然 |A Xu Weiran |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 辽宁北配 |c 20250208

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/666

• 920 __ |a 222016 |z 1