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• 010 __ |a 978-7-115-49925-7 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20190102d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学实战手册 |A shu ju ke xue shi zhan shou ce |f (印) 普拉罕·塔塔 ... [等] 著 |d = Practical data science cookbook |f Prabhanjan Tattar |g 刘旭华, 李晗, 闫晗译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 304页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: (印) 普拉罕·塔塔 (Prabhanjan Tattar), (美) 托尼·奥赫达 (Tony Ojeda), 肖恩·帕特里克·墨菲 (Sean Patrick Murphy), 本杰明·本福特 (Benjamin Bengfort), 阿比吉特·达斯古普塔著

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 330 __ |a 本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书, 书中有多个真实的数据分析案例, 几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者, 还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生, 都能从本书中获取一些新知识、新思想。同时, 本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触, 单纯地学习编程语言是很枯燥的过程, 但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题, 生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。

• 500 10 |a Practical data science cookbook |A Practical Data Science Cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 手册

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 5

• 701 _1 |a 塔塔 |A ta ta |g (Prabhanjan Tattar) |4 著

• 701 _1 |a 奥赫达 |A ao he da |g (Tony Ojeda) |4 著

• 701 _1 |a 墨菲 |A mo fei |g (Murphy, Sean Patrick) |4 著

• 702 _0 |a 刘旭华 |A liu xu hua |4 译

• 702 _0 |a 李晗 |A li han |4 译

• 702 _0 |a 闫晗 |A yan han |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230607

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561-62/15

• 920 __ |a 222016 |z 1