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• 200 1_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi |e 方法、数据与R的应用 |f 主编刘超

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023

• 215 __ |a 365页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |A da shu ju shi dai de tong ji yu ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 300 __ |a 新形态教材

• 314 __ |a 刘超, 中国人民大学统计学博士, 北京航空航天大学数学科学学院副教授硕士生导师。主持国家社科基金等20余项课题, 在国内外期刊发表30余篇论文。

• 330 __ |a 本书基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律挑选了丰富的实例, 以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前, 辅以启发式的分析和直观的图形方法形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法也补充介绍了伴随着大数据而产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时基于实际数据和案例的分析, 为学生呈现出思路清晰、易于操作的时间序列建模过程, 也引导学生参与知识发现, 加强自主数据分析, 让学生在解决问题的活动中习得知识、发展能力, 提升素养。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材

• 517 1_ |a 方法、数据与R的应用 |A fang fa 、shu ju yu R de ying yong

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 刘超 |A liu chao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240105

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