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• 010 __ |a 978-7-03-078970-9 |d CNY99.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 1_ |a 智能技术赋能教育评价国际案例集 |A zhi neng ji shu fu neng jiao yu ping jia guo ji an li ji |f 吴龙凯, (美) 杨浩编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 191页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学重点课题“智能技术赋能教育评价改革研究”(课题批准号: ACA220026)

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 吴龙凯, 华中师范大学人工智能教育学部、国家数字化学习工程技术研究中心、教育部教育信息化战略研究基地(华中)教授, 博士生导师, 主要研究方向为教育人工智能、虚拟现实和增强现实、正式和非正式学习、STEM、探究学习、教育信息技术与政策。杨浩, 1996年毕业于美国佛罗里达国际大学, 获教育学博士学位。现为纽约州立大学系统杰出教学教授。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书遴选多个具有国际影响力的智能评价典型案例, 涵盖美国、英国、韩国、澳大利亚、日本等多个国家和地区, 涉及教育评价功能、教育评价内容、教育评价工具和教育评价方式四个评价领域的重要专题, 多方位、多角度地探讨了时下不同国家智能技术赋能教育评价的实践情况。对国际智能教育评价优秀案例进行介绍的目的是立足我国智能技术赋能教育评价的现状, 纳入创新技术, 把握未来趋势, 为我国教育评价改革的推进提供理论参考和实践范例。

• 510 1_ |a International case studies of intelligent technology-empowered educational evaluation |z eng

• 606 0_ |a 教育评估 |A jiao yu ping gu |x 案例 |j 汇编

• 690 __ |a G40-058.1 |v 5

• 701 _0 |a 吴龙凯 |A wu long kai |4 编著

• 701 _0 |a 杨浩 |A yang hao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250814

• 905 __ |a LJUZC |d G40-058.1/11

• 920 __ |a 222016 |z 1