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• 200 1_ |a 机器学习技术任务驱动式教程 |A ji qi xue xi ji shu ren wu qu dong shi jiao cheng |f 主编艾旭升, 何福男

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 249页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能人才培养新形态立体化教材

• 330 __ |a 本书内容包括了解机器学习、机器学习开发环境安装及使用, 以及8个大类的预测任务 (涵盖监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等知识点) 。全书共有10个模块, 第1-2个模块是实施机器学习任务前的概念介绍和环境准备, 第3-8个模块结合案例介绍K-最近邻、线性回归和逻辑回归、决策树、贝叶斯模型、支持向量机、K-平均值等机器学习算法及模型, 第9-10个模块分别介绍了结合多分类器的集成学习方法和源自神经网络模型的深度学习算法。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 艾旭升 |A ai xu sheng |4 主编

• 701 _0 |a 何福男 |A he fu nan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250221

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/556

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