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• 010 __ |a 978-7-115-43373-2 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Pythonji qi xue xi |e 预测分析核心算法 |d = Machine learning in Python |e essential techniques for predictive analysis |f (美) Michael Bowles著 |g 沙嬴, 李鹏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 316页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版, 专有出版权属于人民邮电出版社

• 314 __ |a Michael Bowles, 在硅谷黑客道场教授机器学习, 提供机器学习项目咨询, 同时参与了多家创业公司, 涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 鲍尔斯

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从算法和Python语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

• 500 10 |a Machine learning in Python : essential techniques for predictive analysis |A Machine Learning In Python : Essential Techniques For Predictive Analysis |m Chinese

• 517 1_ |a 预测分析核心算法 |A yu ce fen xi he xin suan fa

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 鲍尔斯 |A bao er si |g (Bowles, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 沙嬴 |A sha ying |4 译

• 702 _0 |a 李鹏 |A li peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180818

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.56/253

• 920 __ |a 222016 |z 1