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• 010 __ |a 978-7-302-60822-6 |d CNY55.00

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 工业大数据分析 |d = Machine learning |e industrial big-data analysis |f 李彦夫, 张晨编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 251页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校工业工程类教指委规划教材 |A gao deng xue xiao gong ye gong cheng lei jiao zhi wei gui hua jiao cai

• 314 __ |a 李彦夫, 工学博士, 清华大学长聘教授, 清华大学质量与可靠性研究院院长。2011-2016年任教于法国巴黎中央理工与高等电力学院。长期致力于系统可靠性、预测性维护 (PdM) 理论与方法的研究。张晨, 工学博士, 清华大学副教授、博士生导师。中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事, 中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会、系统可靠性专业委员会委员。主要研究方向为机器学习与工业大数据分析。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为两大部分: 前半部分介绍基础知识、经典机器学习以及深度学习和强化学习方法; 后半部分介绍数据处理相关知识以及十余个工业应用案例。本书还附带了案例源代码。通过对本书的学习, 希望读者从原理、方法到应用融会贯通, 全方位地理解并掌握机器学习这一工业大数据分析的重要方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校工业工程类教指委规划教材

• 510 1_ |a Machine learning |e industrial big-data analysis |z eng

• 517 1_ |a 工业大数据分析 |A gong ye da shu ju fen xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李彦夫 |A li yan fu |4 编著

• 701 _0 |a 张晨 |A zhang chen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250314

• 905 __ |a LJUZC |d TP181/509

• 920 __ |a 222016 |z 1