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- 100 __ |a 20241024d2024 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a Hadoop海量数据处理 |e 技术原理与项目实践 |f 许政著
- 210 __ |c 清华大学出版社 |a 北京 |d 2024.08
- 215 __ |a 11,336页 |d 26cm |e 图
- 330 __ |a 本书从Hadoop的基础知识讲起，深入Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程框架的核心技术，帮助读者理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书共15章，分为4篇。第1篇包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置；第2篇包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop3.x的新特性；第3篇包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化；第4篇包括Hadoop高可用集群搭建实战和统计TopN经典项目案例实战。