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• 200 1_ |a 财务数据挖掘建模 |A cai wu shu ju wa jue jian mo |d = Financial data mining and modeling |f 段新生著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 283页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 会计专业研究生精品教材

• 314 __ |a 段新生, 中国人民大学经济学博士, 比利时鲁汶大学工商管理硕士 (MBA), 首都经济贸易大学会计学院教授。具有多年跨国公司管理工作经验, 曾在中国人民大学信息学院商学院任教。

• 320 __ |a 有书目 (第283页)

• 330 __ |a 本书中除包括经典的数据挖掘的内容以外, 也包括作者近年来在这一领域所做的部分研究工作以及教学实践过程中积累的一些经验和体会。全书分为两个部分, 理论部分与案例部分, 包括十二章。理论部分包括MATLAB主要功能的介绍、数据探索性分析、数据预处理、关联规则、分类与预测、离群点分析、时间序列分析等内容。案例部分包括一些财务数据挖掘建模的典型应用。

• 510 1_ |a Financial data mining and modeling |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 系统建模 |x 应用 |x 财务管理

• 690 __ |a F275-39 |v 5

• 701 _0 |a 段新生 |A duan xin sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20260327

• 905 __ |a LJUZC |d F275-39/72=2

• 920 __ |a 222016 |z 1