机读格式显示(MARC)

• 000 01528nam0 2200289 450

• 001 0000464698

• 005 20240513095300.0

• 010 __ |a 978-7-03-072626-1 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20221129d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 概念背景图及其应用 |A gai nian bei jing tu ji qi ying yong |f 杜亚军 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 181页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 题名页题: 杜亚军, 陈晓亮, 李显勇, 李小雷, 李蔚著

• 320 __ |a 有书目 (第175-181页)

• 330 __ |a 知识工程是人工智能发展中重要的研究。形式概念分析提出后广泛应用于不同领域的知识获取、知识挖掘、知识表示、知识推理。近年来, 知识图谱在信息检索领域解决了不同层面应用的知识表达和知识推理。在形式概念分析和知识图谱研究工作上, 围绕一些不适合建立领域大规模知识图谱的应用场景, 其知识获取、知识表示、知识推理要求规模小、建设快、精准度高等问题, 本书提出了从文本中获取具有内涵和外延概念以及它们之间的关系, 这一知识的提取方法; 围绕互联网网页获取这一特定应用背景, 首次提出了概念之间的语义相似度计算方法、网页获取过程中分层概念背景图谱的基本概念、基础理论、实现算法。用于解决该领域知识的表示和表达以及知识的应用。这一工具, 本书命名为概念背景图谱。其用于互联网文本语义计算和网页获取等具有良好的效果。

• 606 0_ |a 知识工程 |A zhi shi gong cheng

• 690 __ |a TP182 |v 5

• 701 _0 |a 杜亚军 |A du ya jun |4 著

• 701 _0 |a 陈晓亮 |A chen xiao liang |4 著

• 701 _0 |a 李显勇 |A li xian yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240125

• 905 __ |a LJUZC |d TP182/11

• 920 __ |a 222016 |z 1