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• 010 __ |a 978-7-111-65357-8 |d CNY79.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 基于深度学习的自然语言处理 |A ji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li |f (美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... [等] 著 |d = Deep learning for natural language processing |f Karthiek Reddy Bokka ... [等] |g 赵鸣, 曾小健, 詹炜译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a x, 226页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng ji tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: (美) 卡蒂克·雷迪·博卡, (印) 舒班吉·霍拉, (德) 塔努吉·贾因, (美) 莫尼卡·瓦姆布吉著

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 卡蒂克·雷迪·博卡, 语音和音频机器学习工程师, 毕业于南加州大学, 目前在波特兰的 Bi-amp Systems公司工作。舒班吉·霍拉, Python开发者、人工智能爱好者和作家。她有计算机科学和心理学背景, 对与心理健康相关的人工智能特别感兴趣。塔努吉·贾因, 在德国公司工作的数据科学家。他一直在开发深度学习模型, 并将其投入生产以商用。赵鸣, 长江大学副教授, 博士, 毕业于哈尔滨工业大学。曾小健, 长江大学在读硕士, 研究方向为深度学习与模式识别。詹炜, 长江大学计算机科学院副院长, 中国地质大学 (武汉) 博士。

• 330 __ |a 本书首先介绍了自然语言处理领域的基本构件, 接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着深入学习本书, 你将学习卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中, 读者将能够使用自然语言处理技术 (如注意力机制模型和集束搜索) 开发应用程序。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning for natural language processing |A Deep Learning For Natural Language Processing |m Chinese

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 博卡 |A bo ka |g (Bokka, Karthiek Reddy) |4 著

• 701 _1 |a 霍拉 |A huo la |g (Hora, Shubhangi) |4 著

• 701 _1 |a 贾因 |A jia yin |g (Jain, Tanuj) |4 著

• 702 _0 |a 赵鸣 |A zhao ming |4 译

• 702 _0 |a 曾小健 |A ceng xiao jian |4 译

• 702 _0 |a 詹炜 |A zhan wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220511

• 905 __ |a LJUZC |d TP391/47

• 920 __ |a 222016 |z 1