机读格式显示(MARC)

• 000 00803nam 2200121 450

• 001 0000512162

• 010 __ |a 9787522922539 |d 99.9

• 100 __ |a 20250423d2025 ekmy0chiy50 ea

• 200 0_ |a 三维数据智能处理 |f 刘晓妮著

• 210 __ |c 中国纺织出版社有限公司 |a 北京 |d 2024.11

• 215 __ |a 184页 |d 24cm |e 图

• 330 __ |a 本书从三维数据的产生背景与意义出发，介绍了超像素与超体素的概念、原理及其生成方法。详细阐述了识别与聚类的基本原理，并介绍了多种先进的识别方法，包括基于核的三维模糊C均值聚类、基于超体素几何特征的三维点云场景识别以及基于视觉显著图的RGB-D数据识别等。对基于统计信息内容、视图投影、函数变换以及多特征融合的特征提取方法进行了详细探讨，为三维数据的进一步处理与分析提供了坚实的基础。还结合当前研究热点，介绍了基于FCM和离散正则化的多目标图像识别、基于特征点检测的三维网格聚类识别算法、基于显著性分析和VCCS的

• 690 __ |a TP274