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• 200 1_ |a 基于统计的深空遥感数据智能解译 |A ji yu tong ji de shen kong yao gan shu ju zhi neng jie yi |f 郑晨, 平劲松著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第149-161页)

• 330 __ |a 近几十年来, 不断开展的太空探测活动使我们能够近距离地观测如月球、火星、小行星等天体, 特别是我国开展的嫦娥系列探月工程, 为人类获取了大量珍贵的深空遥感影像数据。但是, 基于人工的影像数据判读不仅要面临复杂的深空环境, 而且也难以满足海量数据的解译需求。这造成了深空遥感数据的资源浪费, 还限制了影像数据在天文研究中的进一步应用。影像处理和人工智能技术近年来的迅猛发展, 为深空遥感影像数据解译带来了新的机遇。因此, 本书采用以统计分析为主的影像处理技术, 针对深空遥感影像的特点, 研究了嫦娥系列任务获取的影像数据的信息提取与解译问题。

• 606 0_ |a 航天遥感 |A hang tian yao gan |x 遥感数据 |x 图象解译 |x 统计分析

• 690 __ |a TP753 |v 5

• 701 _0 |a 郑晨 |A zheng chen |4 著

• 701 _0 |a 平劲松 |A ping jin song |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240417

• 905 __ |a LJUZC |d TP753/3

• 920 __ |a 222016 |z 1