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• 200 1_ |a OpenVINO工具套件权威指南 |A OpenVINO gong ju tao jian quan wei zhi nan |e 轻松实现AI模型的优化和部署 |f 武卓, 李翊玮, 张晶编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a x, 187页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a AIGC与大模型技术丛书 |A AIGC yu da mo xing ji shu cong shu

• 314 __ |a 武卓, 博士, 英特尔AI软件布道师。曾任上海大学副教授, 硕士生导师, 主持及参与国家级及省部级科研项目十余项。并曾在贝尔实验室 (中国) 担任研究科学家, 负责5G通信系统的新技术研发及标准化工作。李翊玮, 英特尔开发者生态技术推广经理, 主责拓展AIoT生态合作伙伴网络。台湾清华大学凝聚态物理学硕士, 上海交通大学创新学院企业导师, 曾在杜邦担任半导体研发工程师及苹果项目/业务经理, 后在奥图码担任产品总监, 专注云端、AI硬件和软件集成及商业化。兴趣包括新技术探索、游泳及球类运动等。张晶, 百度飞桨高级产品经理, Linux基金会亚太区开源布道师, 英特尔创新大使, 《深度学习图像识别技术》《Python语言程序设计》作者之一, LabVIEW注册构架师, 上海交通大学创新学院企业导师, 华南农业大学工程学院研究生第二导师, 东莞理工学院企业硕士导师。

• 330 __ |a 本书从基础开始解释了深度学习模型的基本原理, 然后深入探讨了OpenVINO的各个组件和功能。读者将学习如何使用OpenVINO进行模型优化、推理加速和在多种硬件上进行高效部署。实用的案例研究将贯穿全书, 涵盖目标检测、自然语言处理、生成式AI与大语言模型等多个应用领域。本书以任务驱动的实战方式呈现, 强调操作性和实用性。通过清晰的步骤和示例代码, 读者将能够快速上手OpenVINO, 并深入理解其在不同场景下的应用。同时, 突出了在不同平台上部署模型的对比, 以帮助读者更好地选择适合自己项目的模型优化与部署方式。

• 410 _0 |1 2001 |a AIGC与大模型技术丛书

• 517 1_ |a 轻松实现AI模型的优化和部署 |A qing song shi xian AI mo xing de you hua he bu shu

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |j 指南

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 5

• 701 _0 |a 武卓 |A wu zhuo |4 编著

• 701 _0 |a 李翊玮 |A li yi wei |4 编著

• 701 _0 |a 张晶 |A zhang jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250724

• 905 __ |a LJUZC |d TP311.561-62/19

• 920 __ |a 222016 |z 1