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• 200 1_ |a 群体智能导论 |A qun ti zhi neng dao lun |f 谭营著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xiii, 283页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校计算机专业系列教材 |A gao deng xue xiao ji suan ji zhuan ye xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用, 首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般最优化问题及典型方法; 其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法--粒子群优化、蚁群优化和烟花算法; 然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法, 这些覆盖了更为广泛的新型方法; 之后专门介绍了基于图形处理器 (GPU) 的群体智能优化算法的并行实现, 以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用; 接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例; 最后介绍了群体机器人, 它是群体智能与机器人学相结合的产物, 是群体智能的最成功落地应用之一。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校计算机专业系列教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 谭营 |A tan ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241227

• 905 __ |a LJUZC |d TP18/1462

• 920 __ |a 222016 |z 1