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• 200 1_ |a ChatGPT原理与实战 |A ChatGPT yuan li yu shi zhan |e 大型语言模型的算法、技术和私有化 |f 刘聪...[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XI, 291页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杜振东, 涂铭, 沈盛宇

• 314 __ |a 刘聪, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技首席算法架构师。

• 330 __ |a 本书共10章, 第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第3章介绍基于Transformer结构的预训练语言模型。第4章介绍强化学习的基础知识。第5章介绍从提示学习与大型语言模型涌现出来的上下文学习、思维链等能力。第6章介绍大型语言模型的训练方法及常见的分布式训练框架。第7章重点对GPT系列模型进行分析。第8章介绍PPO强化学习算法以及基于人工反馈的强化学习整体框架的设计。第9章进行类ChatGPT的实战, 通过文档生成问题任务模拟完整的ChatGPT训练过程。第10章对ChatGPT的未来发展进行展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 517 1_ |a 大型语言模型的算法、技术和私有化 |A da xing yu yan mo xing de suan fa、ji shu he si you hua

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 自然语言处理 |x 软件工具

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 刘聪 |A liu cong |4 著

• 701 _0 |a 杜振东 |A du zhen dong |4 著

• 701 _0 |a 涂铭 |A tu ming |4 著

• 701 _0 |a 沈盛宇 |A shen sheng yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230828

• 905 __ |a LJUZC |d TP391/106

• 920 __ |a 222016 |z 1