珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

在线凸优化/(美) 埃拉德·哈赞著 罗俊仁, 张万鹏译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66112-2/CNY99.80

载体形态项:

xv, 215页:图;21cm

统一题名:

Introduction to online convex optimization

丛编项:

计算机与智能科学丛书

个人责任者:

哈赞 (Hazan, Elad) 著

个人次要责任者:

罗俊仁 译

个人次要责任者:

张万鹏 译

学科主题:

凸分析-最优化算法

中图法分类号:

O174.13

版本附注:

版权页题: 第1版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

埃拉德·哈赞, 普林斯顿大学计算机科学教授，谷歌AI普林斯顿实验室的联合创始人和主任。主要研究学习机制的自动化及其高效的算法实现。

提要文摘附注:

本书可分为三个部分, 第一部分包含OCO的基本定义、框架和核心算法, 第二部分包含更高级的算法和对框架的深入分析, 以及对其他计算和信息访问模型的扩展, 第三部分涉及更高级的算法, 更困难的设置以及著名机器学习范式的关系。

豆瓣简介：