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题名/责任者:

极光图像自动分析:模型、方法与技术/杨秋菊著

出版发行项:

西安:陕西师范大学出版总社,2024

ISBN及定价:

978-7-5695-4305-6/CNY68.00

载体形态项:

286页, [12] 页图版:图;24cm

其它题名:

模型、方法与技术

个人责任者:

杨秋菊 著

学科主题:

极光-图象分析-研究

中图法分类号:

P427.33

一般附注:

陕西师范大学优秀学术著作出版资助

责任者附注:

杨秋菊, 博士, 副教授, 硕士生导师。2008年获陕西师范大学电子信息科学与技术专业学士学位, 2013年获西安电子科技大学模式识别与智能系统博士学位。

提要文摘附注:

本书针对与日俱增的海量极光图像自动分析的需求, 主要介绍了极光形态表征、分类与识别、极光关键结构分割及其应用, 以及极光运动表征、典型极光事件自动识别与检测等。全书共8章, 首先介绍了极光的产生和观测、极光图像自动分析的研究动机、现状、难点等, 接着详细介绍了极光图像分类与分割, 包括有监督分类、半监督分类、无监督分类、小样本分类、多标签分类、极光弧分割、极光关键结构提取等, 重点介绍了基于极光弧分割的弧宽测定及分布统计、基于极光卵边界分割的极光卵位置建模预测, 继而讨论了极光运动表征、PMAFs和极光亚暴事件自动识别和检测, 最后对本书研究内容进行了总结和展望。

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