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题名/责任者:

基于文本挖掘的知识分类与识别研究/叶佳鑫著

出版发行项:

长春:吉林大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5768-4586-0/CNY68.00

载体形态项:

137页:图;26cm

个人责任者:

叶佳鑫 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

叶佳鑫, 男, 现就职于武汉纺织大学, 讲师, 硕士研究生导师。毕业于华中师范大学图书情报与档案管理专业, 博士研究生学历。主要研究方向为知识组织与检索。

提要文摘附注:

本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法, 并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中, 运用词频分析、深度学习和信息计量等方法, 对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明: 这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值, 也为知识类型的划分提供了依据。最后, 本书总结了各类知识的识别方法, 以期为未来的研究和应用提供参考与启示。

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