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题名/责任者:

大数据计算安全理论与方法/鲜明 ...[等]著

出版发行项:

长沙:国防科技大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5673-0588-5/CNY108.00

载体形态项:

387页:图;24cm

并列正题名:

Theories and methodsfor the security of big data computing

个人责任者:

鲜明 著

学科主题:

云计算-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

一般附注:

国家自然科学基金资助

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 荣宏, 吴魏, 王会梅, 刘建

书目附注:

有书目 (第361-387页)

提要文摘附注:

本书内容主要针对大数据计算安全的理论与方法进行阐述, 分别从公有云系统构建块基础计算安全技术、k近邻分类计算安全技术及完整性验证方法、k均值聚类计算安全技术、频繁模式挖掘计算安全技术和深度神经网络预测计算安全技术等几个方面进行说明, 对现有方法及其安全性和性能进行了全面深入的分析, 为该领域的研究奠定了一定的理论与实践基础。本选题共十二章, 第一章为绪论, 第二章为基本理论, 第三章至第十一章对使用不同机器学习算法的计算安全方法进行了阐述, 第十二章为结论。

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