珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Java机器学习/(美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著/Uday Kamath, Krishna Choppella 陈瑶, 陈峰, 刘江一等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60919-3/CNY89.00

载体形态项:

XVI, 321页:图;24cm

统一题名:

Mastering Java machine learning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

卡马特 (Kamath, Uday) 著

个人责任者:

肖佩拉 (Choppella, Krishna) 著

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

陈峰 译

个人次要责任者:

刘江一 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8JA

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

责任者附注:

乌黛·卡马特博士是BAE系统应用智能公司的首席数据科学家。克里希纳·肖佩拉, 在BAE系统应用智能公司的角色是作为解决方案架构师, 构建工具和客户解决方案。

提要文摘附注:

本书基于Java全面、系统阐述机器学习技术、工具及实践, 既涵盖分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习等机器学习中的经典技术, 又介绍了近期高深的主题, 包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战, 包含丰富的案例研究, 可以帮助读者快速掌握各种实用机器学习技术、工具和方法, 高效解决手头业务问题。

豆瓣简介：