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题名/责任者:

Python财务大数据决策/主编王晖, 金春华

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-062587-5/CNY39.00

载体形态项:

221页:图;26cm

丛编项:

新文科·智能会计课教融合精品教材

个人责任者:

王晖 主编

个人责任者:

金春华 主编

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-财务管理-高等学校-教材

中图法分类号:

F275

责任者附注:

王晖, 教授、博士、硕士生导师。北京信息科技大学智能会计研究中心主任。中国商业会计学会智能会计分会常务理事、副秘书长。金春华, 教授、博士、博士生导师, 北京信息科技大学中小企业研究中心副主任, 北京市知识管理研究基地主任, 工信部中小企业中心产教融合产业实践教授, 中国企业管理研究会常务理事。长期从事公司财务、创业投资等方面研究。

书目附注:

有书目 (第220-221页)

提要文摘附注:

本书共九章, 前三章介绍了Python编程基础, Python模块的数据处理和数据展示, 第四章以杜邦分析法展示了企业盈利能力的可视化呈现, 第五章以线性回归法展示了企业投资效率影响因素的实证分析, 第六章以ARIMA模型展示了企业营业收入的预测, 第七章以决策树和随机森林模型展示了会计舞弊识别, 第八章以BP神经网络模型展示了网络平台经济环境下数据资源的价值评估, 第九章以遗传算法和普通最小二乘法展示了户籍门槛与企业生产率的实证分析。各章均配套教学数字资源、视频讲解、即测即评等, 便于学生学习使用。

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