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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法) 奥雷利安·杰龙著 宋能辉, 李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74971-4/CNY159.00

载体形态项:

723页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow

其它题名:

基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

个人责任者:

杰龙 (Géron, Aurélien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第3版译出

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书分为两大部分, 机器学习的基础知识、神经网络与深度学习。内容包括: 机器学习概览 ; 端到端的机器学习项目 ; 分类 ; 训练模型 ; 支持向量机 ; 决策树 ; 集成学习和随机森林 ; 降维等。

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