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题名/责任者:

工业大数据融合体系结构与关键技术/高聪, 王忠民, 陈彦萍著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65820-7/CNY79.00

载体形态项:

266页:图;23cm

并列正题名:

Architecture and key technologies of industrial big data fusion

丛编项:

工业控制与智能制造丛书

个人责任者:

高聪 著

个人责任者:

王忠民 著

个人责任者:

陈彦萍 著

学科主题:

制造工业-数据管理-研究

中图法分类号:

F407.4

责任者附注:

高聪, 西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士, 计算机系统结构专业硕士。

书目附注:

有书目 (第231-262页)

提要文摘附注:

本书针对工业领域的数据融合体系结构和关键技术进行研究。第1-2章介绍工业大数据的研究背景及现状, 分析了工业4.0、智能工厂、工业无线传感器网络和传感器云领域现有的技术, 提出了多源异构数据的统一描述和管理机制, 设计了基于传感器云技术的工业无线传感器网络, 实现了基于分布式云的数据感知和管理软件; 第3-6章介绍大规模无线传感器网络的部署方案以及数据采集机制, 研究制造网络的层次化结构, 提出了工业过程数据的故障预测与质量预测模型; 第7章对全书内容进行总结并对未来进行展望。

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