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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
人工智能与病理诊断/郏东耀著
出版发行项:
北京:北京交通大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5121-4885-7/CNY88.00
载体形态项:
302页:图;26cm
丛编项:
人工智能前沿技术系列丛书
个人责任者:
郏东耀 著
学科主题:
人工智能-应用-病理学-诊断学
中图法分类号:
R36
责任者附注:
郏东耀, 博士生导师, 北京交通大学教授, 工业大数据研究院院长, 大数据与智慧测控研究中心主任。
书目附注:
有书目 (第296-302页)
提要文摘附注:
本书系统介绍了人工智能在病理诊断领域应用的基本问题及其相关处理技术, 主要内容涉及人工智能与病理诊断的理论、算法和典型应用实例。本书共10章, 包括人工智能概述、深度学习、病理诊断分析、细胞病理诊断、基于强特征CNN-SVM的宫颈癌细胞检测、基于改进SSD网络的宫颈细胞分类检测系统、基于改进ResNet网络的宫颈癌细胞识别、基于YOLO网络的宫颈异常细胞检测与识别方法研究、宫颈细胞定量分析系统关键技术研究和基于改进DSOD网络的乳腺钼靶图像肿块分类方法研究等内容。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
R36/23 C001658348 2023  理科阅览区     可借 总服务台
R36/23 C001658349 2023  理科阅览区     可借 理科阅览区
R36/23 C001658350 2023  理科阅览区     可借 理科阅览区
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