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题名/责任者:

PyTorch深度学习与计算机视觉实践/王晓华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66514-4/CNY79.00

载体形态项:

297页:图;26cm

并列正题名:

PyTorch deep learning and computer vision practice

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

王晓华 著

学科主题:

机器学习-计算机视觉

非控制主题词:

PyTorch

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP302.7

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。

提要文摘附注:

本书共分15章, 内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于Diffusion Model的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。

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