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题名/责任者:

深度学习原理及应用/主编殷丽凤, 王杨

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-78467-8/CNY63.80

载体形态项:

XII, 300页:图;26cm

丛编项:

普通高等教育人工智能与大数据系列教材

丛编项:

普通高等教育人工智能通识教育系列教材

个人责任者:

殷丽凤 主编

个人责任者:

王杨 主编

学科主题:

机器学习-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第299-300页)

提要文摘附注:

本书共3篇, 12章, 内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论, 包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法, 以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉, 介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用, 同时探讨了经典卷积网络的结构以及先进网络在物体检测与图像分割等领域的应用。第3篇着眼于自然语言处理, 涵盖了语言模型、word2vec模型、RNN模型及其变体、Transformer模型以及预训练模型在多种任务中的应用。

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